Delivery Examples

交付示例 · 从断点 baseline 到量化指标脱敏推演。

每个示例展示同一结构:行业痛点 baseline → KoneB2B 诊断与干预 → 脱敏推演的量化指标变化。数字均按脱敏示例或诊断预览标注,不作为固定排名、询盘或成交承诺。

交付示例场景
8
覆盖行业
7
参考排期
90
标识脱敏
100 %
机械设备制造车间:数控机床加工金属部件,对应中型机械外贸企业独立站搭建案例
网站搭建 机械设备

中型机械外贸企业独立站搭建

场景示例:年出口额约 8000 万,依赖阿里国际站单渠道获取询盘。问题诊断:独立站页面加载超过 4 秒,首页 5 秒内讲不清业务范围,无询盘表单承接。执行策略:3 周上线 4 个核心页面(首页 + 产品线 + 技术能力 + 联系),重构首屏信息架构,LCP < 2.5s 验收。结果:独立站具备基础的“被找到 → 讲清 → 留资”能力。

3 周

上线周期

4 页

核心页面

LCP<2.5s

验收达标

Scenario — 机械设备,Baseline: 单渠道获客 → 干预: 4 页首版上线 + 性能达标

工业品制造车间:工人在生产线设备旁作业,对应多语种 SEO/GEO 优化的工业品出口场景
SEO/GEO 工业品制造

多语种 SEO + GEO 优化 6 个月框架

场景示例:英文独立站已运营 1 年但 Google 收录不足 200 页,127 个关键词有排名,AI 搜索零引用。问题诊断:内容以产品参数堆砌为主,缺乏问答结构和 Schema 支撑。执行策略:3 级关键词地图(品牌词/品类词/场景词)× 3 语种 + FAQ Schema 注入 + 行业术语结构化。结果:关键词覆盖拓展至 400+,品牌开始出现在 ChatGPT 相关问答的引用来源中。

400+

词库覆盖

3 语种

优化语种

可追踪

AI 引用

Scenario — 工业品制造,Baseline: 127 词覆盖/零 AI 引用 → 3 级分层×3 语种

技术服务电路测试场景:工程师在电路板测试台旁作业,对应 LinkedIn + Google Ads 精准获客投放框架
社媒投放 技术服务

LinkedIn + Google Ads 精准获客投放框架

场景示例:技术服务型出口企业,传统展会获客成本高、线索不精准。问题诊断:社媒无定向投放,CTR 不可追踪,单询盘成本浮动范围大。执行策略:LinkedIn 职位+行业定向 + Google Ads 搜索广告组合投放,2 个月跑通 3 组 A/B 素材测试模型,按 CTR 和 CPL 优选素材方向。结果:建立可复用的投放复盘流程,渠道线索来源可归因。

3 组

素材测试

LinkedIn+Ads

渠道组合

CTR/CPL

复盘维度

Scenario — 技术服务,Baseline: 无定向投放 → 建立 A/B 测试+渠道复盘模型

消费品出口仓储物流:堆满货箱与托盘的仓库,对应 90 天全案陪跑从诊断到增长闭环
全案方案 消费品出口

90 天全案陪跑:从诊断到增长闭环

场景示例:消费品出口企业,网站跳出率 72%,表单提交率低于 1%,3 个获客渠道数据各自为政。问题诊断:网站内容与广告承接脱节,线索无清洗和跟进流程。执行策略:前 30 天完成网站优化 + 内容结构重组;中 30 天上线 Google Ads 精准投放;后 30 天搭建 AI 线索清洗和评分流程。结果:4 个模块全部验收,各渠道数据可汇总归因。

90 天

陪跑周期

4 个

执行模块

4/4 达标

交付验收

Scenario — 消费品出口,从跳出率 72%/表单<1% → 3 阶段 4 模块闭环验收

电子元器件特写:电路板与元器件排布,对应电子元器件贸易企业的高性能产品展示站
网站搭建 电子元器件

高性能 B2B 产品展示站

场景示例:电子元器件贸易企业,产品目录 300+ SKU,旧站页面加载慢、技术参数展示分散、无询盘表单。问题诊断:产品页无结构化数据,搜索引擎无法理解产品关联性。执行策略:Astro 静态优先架构 + 产品参数 Schema 结构化 + 4 字段极简表单 + CWV 逐项验收。结果:产品目录页 LCP < 2.0s,技术参数可被搜索引擎结构化展示。

Astro SSG

技术架构

300+

产品 SKU

LCP<2.0s

CWV 达标

Scenario — 电子元器件,产品参数 Schema 结构化,搜索引擎可理解 SKU 关联性

化工原料生产装置:工业厂区管道与储罐设施,对应化工原料企业的 GEO 可见度优化框架
SEO/GEO 化工原料

GEO 优化框架:AI 搜索中的品牌可见度

场景示例:化工原料出口企业,英文技术文档齐全但在 AI 搜索中零结构化信息。问题诊断:ChatGPT/Perplexity 回答行业问题时从不引用该品牌,因为网站内容结构与 LLM 提取模式不兼容。执行策略:FAQ Schema + HowTo Schema 针对性注入,板块结构重组为 Answer-first 格式,行业术语建立权威引用路径。结果:3 个月后品牌出现在 LLM 回答的引用源列表中,GEO 可见度开始可追踪。

Answer-first

GEO 框架

FAQ+HowTo

Schema 注入

3 月

可见度周期

Scenario — 化工原料,从 AI 搜索零引用 → Answer-first 结构+GEO 字段注入

精密制造加工场景:CNC 机床精密切削金属部件,对应精密零件出口的数字线索池建设
全案方案 精密制造

精密零件出口:从展会名片到数字线索池

场景示例:精密 CNC 加工企业,年出口 5000 万,80% 线索来自海外展会。问题诊断:展会收集的名片无系统跟进,网站仅做展示用途。执行策略:搭建产品参数在线目录 + 技术能力 Landing Page + LinkedIn 工程群体定向投放 + 线索 CRM 自动沉淀。结果:展会之外新增可持续的数字线索来源渠道,线索可归因、可追踪、可复盘。

数字+展会

渠道新增

CRM 自动

线索沉淀

LinkedIn

投放定向

Scenario — 精密制造,从 80% 展会依赖 → 数字线索池+CRM 自动沉淀

新能源组件场景:太阳能光伏板阵列,对应新能源组件出口的 Google Ads 精准投放框架
社媒投放 新能源

新能源组件出口的 Google Ads 精准投放框架

场景示例:太阳能组件出口企业,Google Ads 已投放但转化成本高、关键词宽泛。问题诊断:广告词以产品大类为主,未区分采购阶段和决策角色。执行策略:关键词分层(信息搜集/方案评估/采购对比),广告组按采购阶段划分,素材分技术派和商业派两组方向测试。结果:CPL 优化方向明确,各阶段关键词的转化表现可独立复盘。

3 阶段

关键词分层

2 方向

素材分组

阶段 CPL

复盘维度

Scenario — 新能源,从宽泛关键词 → 3 阶段分层+2 方向素材测试

以上数据为脱敏交付示例与诊断预览,非承诺指标。实际结果取决于行业、网站基础、内容质量与执行周期。

下一步行动

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免费初判 · 1-2 个工作日回复 · 不推套餐。我们会根据网站承接、搜索入口和联系流程做初步诊断,而不是直接建议全站重做。